Enterprise Data Governance & Master Data Management

Objectif :

Garantir la qualité, la gouvernance, la traçabilité, la conformité et l'unicité des données à l'échelle de l'ensemble des tenants, marques, intégrations et systèmes connectés.

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Aujourd'hui :

Les données sont utilisées
par les modules métiers.

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Demain :

Les données deviennent
un actif stratégique :

Fiable

Traçable

Auditable

Gouverné

Partagé 

à travers l'ensemble de l'écosystème.

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Enterprise Data Governance

├── Master Data Management
├── Data Quality Engine
├── Data Lineage
├── Data Stewardship
├── Data Catalog
├── Data Policies
├── Data Compliance
├── Data Ownership
├── Data Governance Analytics
└── Data Governance Command Center 

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Créer :

Master Property

Master Owner

Master Guest

Master Customer

Master Vendor 

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Garantir :

Global Identifier

Tenant Identifier

External Identifier 

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Permettre :

Merge

Split

Deduplicate

Link Records 

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Créer :

Authoritative Record

Source Priority

Data Confidence Score 

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Valider :

Completeness

Consistency

Accuracy

Validity

Uniqueness 

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Configurer :

Mandatory Fields

Validation Rules

Business Rules

Cross Entity Rules 

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Calculer :

Quality Score

Completeness Score

Reliability Score 

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Supporter :

Auto Fix

Suggested Fix

Manual Review 

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Tracer :

Source

Transformation

Synchronization

Consumption 

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Afficher :

Created By

Updated By

Imported By

System Source 

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Afficher :

Data Flow

Dependencies

Impact Analysis 

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Créer :

Data Owner

Data Steward

Data Custodian 

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Supporter :

Review

Approval

Correction

Certification 

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Permettre :

Quality Issue

Compliance Issue

Ownership Issue 

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Créer :

Datasets

Entities

Attributes

Metrics

KPIs 

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Afficher :

Definition

Business Meaning

Owner

Source

Usage 

—

Supporter :

Search

Tags

Classification

Filters 

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Créer :

Retention Policies

Archiving Policies

Access Policies

Classification Policies 

—

Supporter :

Public

Internal

Confidential

Restricted 

—

Automatiser :

Policy Enforcement

Alerts

Violations 

—

—

Supporter :

GDPR

CCPA

PIPEDA

ePrivacy 

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Permettre :

Access Request

Export Request

Deletion Request

Consent Review 

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Tracer :

Data Access

Data Changes

Data Exports

Data Deletions 

—

—

Définir :

Business Owner

Technical Owner

Compliance Owner 

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Afficher :

Owned Datasets

Owned Entities

Owned KPIs 

—

Permettre :

Approval

Delegation

Review 

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Mesurer :

Data Quality

Duplicate Rate

Compliance Score

Policy Violations

Ownership Coverage 

—

Afficher :

Quality Trends

Compliance Trends

Issue Trends 

—

Identifier :

Data Risks

Compliance Risks

Integration Risks 

—

—

/platform/data-governance

—

Afficher :

Data Quality Score

Compliance Score

Duplicate Records

Policy Violations

Ownership Coverage 

—

Afficher :

Data Quality Heatmap

Lineage Explorer

Compliance Monitor

Master Data Health

Governance Alerts 

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Permettre :

Review Issues

Assign Steward

Approve Corrections

Launch Cleanup 

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Tenant

Brand

Property

Owner

Guest

Reservation

Customer

Invoice

Partner 

—

Country

Currency

Language

Tax Rule

Distribution Channel

Payment Method 

—

Import CRM

↓

Import ERP

↓

Import PMS

↓

Détection doublons

↓

Création Golden Record

↓

Validation Steward

↓

Publication référentiel 

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Master Data

↓

Data Quality

↓

Data Lineage

↓

Data Stewardship

↓

Data Catalog

↓

Compliance

↓

Governance Dashboard 

Durée cible :

12 minutes

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Le Sprint 42 est terminé lorsque :

✓ Master Data Management créé

✓ Data Quality Engine créé

✓ Data Lineage créé

✓ Data Stewardship créé

✓ Data Catalog créé

✓ Data Policies créées

✓ Data Compliance créé

✓ Data Ownership créé

✓ Data Governance Analytics créé

✓ Data Governance Command Center créé 

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MasterDataManagement

DataQualityEngine

DataLineage

DataStewardship

DataCatalog

DataPolicies

DataComplianceFramework

DataOwnershipFramework

DataGovernanceAnalytics

DataGovernanceCommandCenter

EnterpriseDataGovernancePlatform 

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À la fin du Sprint 42 :

La plateforme garantit :

Une donnée unique

Une donnée fiable

Une donnée traçable

Une donnée conforme

Une donnée gouvernée 

à travers :

Les tenants

Les marques

Les portails

Les intégrations

Les systèmes tiers 

ce qui est indispensable pour les grands comptes, les groupes multi-marques et les organisations fortement réglementées.