====== Étape suivante ====== ===== Sprint 42 ===== Enterprise Data Governance & Master Data Management Objectif : Garantir la qualité, la gouvernance, la traçabilité, la conformité et l'unicité des données à l'échelle de l'ensemble des tenants, marques, intégrations et systèmes connectés. --- ====== Vision Produit ====== Aujourd'hui : Les données sont utilisées par les modules métiers. --- Demain : Les données deviennent un actif stratégique : Fiable Traçable Auditable Gouverné Partagé à travers l'ensemble de l'écosystème. --- ====== Architecture ====== Enterprise Data Governance ├── Master Data Management ├── Data Quality Engine ├── Data Lineage ├── Data Stewardship ├── Data Catalog ├── Data Policies ├── Data Compliance ├── Data Ownership ├── Data Governance Analytics └── Data Governance Command Center --- ====== Sprint 42-A ====== ===== Master Data Management ===== --- ====== Étape 1 — Référentiels ====== Créer : Master Property Master Owner Master Guest Master Customer Master Vendor --- ====== Étape 2 — Identifiants ====== Garantir : Global Identifier Tenant Identifier External Identifier --- ====== Étape 3 — Consolidation ====== Permettre : Merge Split Deduplicate Link Records --- ====== Étape 4 — Golden Record ====== Créer : Authoritative Record Source Priority Data Confidence Score --- ====== Sprint 42-B ====== ===== Data Quality Engine ===== --- ====== Étape 5 — Contrôles ====== Valider : Completeness Consistency Accuracy Validity Uniqueness --- ====== Étape 6 — Règles ====== Configurer : Mandatory Fields Validation Rules Business Rules Cross Entity Rules --- ====== Étape 7 — Scoring ====== Calculer : Quality Score Completeness Score Reliability Score --- ====== Étape 8 — Corrections ====== Supporter : Auto Fix Suggested Fix Manual Review --- ====== Sprint 42-C ====== ===== Data Lineage ===== --- ====== Étape 9 — Traçabilité ====== Tracer : Source Transformation Synchronization Consumption --- ====== Étape 10 — Historique ====== Afficher : Created By Updated By Imported By System Source --- ====== Étape 11 — Visualisation ====== Afficher : Data Flow Dependencies Impact Analysis --- ====== Sprint 42-D ====== ===== Data Stewardship ===== --- ====== Étape 12 — Responsabilités ====== Créer : Data Owner Data Steward Data Custodian --- ====== Étape 13 — Processus ====== Supporter : Review Approval Correction Certification --- ====== Étape 14 — Escalade ====== Permettre : Quality Issue Compliance Issue Ownership Issue --- ====== Sprint 42-E ====== ===== Data Catalog ===== --- ====== Étape 15 — Inventaire ====== Créer : Datasets Entities Attributes Metrics KPIs --- ====== Étape 16 — Documentation ====== Afficher : Definition Business Meaning Owner Source Usage --- ====== Étape 17 — Recherche ====== Supporter : Search Tags Classification Filters --- ====== Sprint 42-F ====== ===== Data Policies ===== --- ====== Étape 18 — Politiques ====== Créer : Retention Policies Archiving Policies Access Policies Classification Policies --- ====== Étape 19 — Classification ====== Supporter : Public Internal Confidential Restricted --- ====== Étape 20 — Application ====== Automatiser : Policy Enforcement Alerts Violations --- ====== Sprint 42-G ====== ===== Data Compliance ===== --- ====== Étape 21 — Réglementations ====== Supporter : GDPR CCPA PIPEDA ePrivacy --- ====== Étape 22 — Droits ====== Permettre : Access Request Export Request Deletion Request Consent Review --- ====== Étape 23 — Audit ====== Tracer : Data Access Data Changes Data Exports Data Deletions --- ====== Sprint 42-H ====== ===== Data Ownership ===== --- ====== Étape 24 — Affectation ====== Définir : Business Owner Technical Owner Compliance Owner --- ====== Étape 25 — Responsabilité ====== Afficher : Owned Datasets Owned Entities Owned KPIs --- ====== Étape 26 — Gouvernance ====== Permettre : Approval Delegation Review --- ====== Sprint 42-I ====== ===== Data Governance Analytics ===== --- ====== Étape 27 — KPI ====== Mesurer : Data Quality Duplicate Rate Compliance Score Policy Violations Ownership Coverage --- ====== Étape 28 — Tendances ====== Afficher : Quality Trends Compliance Trends Issue Trends --- ====== Étape 29 — Risques ====== Identifier : Data Risks Compliance Risks Integration Risks --- ====== Sprint 42-J ====== ===== Data Governance Command Center ===== --- ====== Étape 30 — Route ====== /platform/data-governance --- ====== Étape 31 — Dashboard ====== Afficher : Data Quality Score Compliance Score Duplicate Records Policy Violations Ownership Coverage --- ====== Étape 32 — Widgets ====== Afficher : Data Quality Heatmap Lineage Explorer Compliance Monitor Master Data Health Governance Alerts --- ====== Étape 33 — Actions ====== Permettre : Review Issues Assign Steward Approve Corrections Launch Cleanup --- ====== Référentiels Stratégiques ====== ===== Données Maîtres ====== Tenant Brand Property Owner Guest Reservation Customer Invoice Partner --- ===== Référentiels Techniques ====== Country Currency Language Tax Rule Distribution Channel Payment Method --- ====== Validation Enterprise ====== ===== Scénario ===== Import CRM ↓ Import ERP ↓ Import PMS ↓ Détection doublons ↓ Création Golden Record ↓ Validation Steward ↓ Publication référentiel --- ====== Démonstration ====== ===== Parcours ===== Master Data ↓ Data Quality ↓ Data Lineage ↓ Data Stewardship ↓ Data Catalog ↓ Compliance ↓ Governance Dashboard Durée cible : 12 minutes --- ====== Définition de terminé ====== Le Sprint 42 est terminé lorsque : ✓ Master Data Management créé ✓ Data Quality Engine créé ✓ Data Lineage créé ✓ Data Stewardship créé ✓ Data Catalog créé ✓ Data Policies créées ✓ Data Compliance créé ✓ Data Ownership créé ✓ Data Governance Analytics créé ✓ Data Governance Command Center créé --- ====== Livrables ====== MasterDataManagement DataQualityEngine DataLineage DataStewardship DataCatalog DataPolicies DataComplianceFramework DataOwnershipFramework DataGovernanceAnalytics DataGovernanceCommandCenter EnterpriseDataGovernancePlatform --- ====== Valeur Commerciale ====== À la fin du Sprint 42 : La plateforme garantit : Une donnée unique Une donnée fiable Une donnée traçable Une donnée conforme Une donnée gouvernée à travers : Les tenants Les marques Les portails Les intégrations Les systèmes tiers ce qui est indispensable pour les grands comptes, les groupes multi-marques et les organisations fortement réglementées.